حذف کلاتر قوی دریا با استفاده از الگوریتم duet bss

Authors

حمزه قهرمانی

h. ghahramani مرتضی براری

m. barari

abstract

حذف کلاتر یکی از مسائل بسیار مهم در پردازش سیگنال های راداری است. همچنین الگوریتم های bss از جمله روش های جدید و بسیار مهم در پردازش سیگنال است که کارآمدی خود را برای جداسازی سیگنال در بسیاری از زمینه ها نشان داده است.  duetنیز یکی از الگوریتم های bss نامعین است که هر تعداد منبعی را فقط با دو مخلوط جداسازی می نماید. در این مقاله ما این الگوریتم را برای حذف کلاتر و جداسازی هدف استفاده نموده ایم. جهت انجام آزمایش شبیه سازی شده، هدف و کلاتری که به صورت مصنوعی تولید شده اند را با scr مشخص به هم اضافه نموده ایم. سپس، کلاتر را در این مخلوط سیگنال راداری از طریق روش پیشنهادی مبتنی بر الگوریتم duet bss حذف نموده ایم. در نهایت، کارآمدی روش با مقایسه آن با حذف کننده خط تاخیر نشان داده شده است. شبیه سازی و مقایسه انجام شده به خوبی نشان می دهد که الگوریتم استفاده شده قادر به حذف کلاتر و آشکارسازی هدف است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

حذف کلاتر قوی دریا با استفاده از الگوریتم DUET BSS

Abstract- Suppressing clutter is one of the most crucial phases in radar signal processing. Also, Blind Source Separation (BSS) is one of the recent and very important problems in signal processing that shows its efficiency in many applications. Degenerate Unmixin Estimation Technique (DUET) is one of the Underdetermined BSS algorithms that separate sources from mixtures using only two mixtures...

full text

جداسازی سیگنالهای صحبت مخلوط شده در یک محیط واقعی با استفاده از الگوریتم DUET ساده شده

الگوریتم تخمین جداسازی کاهنده(DUET)  از الگوریتمهای عملی‌ای است که جداسازی منابع در یک محیط بدون پژواک را انجام می‌دهد. این الگوریتم از حوزه فرکانس برای پردازش سیگنالها استفاده می‌کند و مخلوطهای صحبت را حتی وقتی تعداد منابع بیشتر از سنسورها باشد، جدا می‌کند. اما اجرای DUET، بخصوص برای فایلهای صحبت با طول نسبتا بزرگ، زمان‌بر و کند است. در این تحقیق ضمن کاهش نمونه‌برداری سیگنال صحبت مخلوطی که قرا...

full text

جداسازی سیگنالهای صحبت مخلوط شده در یک محیط واقعی با استفاده از الگوریتم DUET ساده شده

الگوریتم تخمین جداسازی کاهنده(DUET)  از الگوریتمهای عملی‌ای است که جداسازی منابع در یک محیط بدون پژواک را انجام می‌دهد. این الگوریتم از حوزه فرکانس برای پردازش سیگنالها استفاده می‌کند و مخلوطهای صحبت را حتی وقتی تعداد منابع بیشتر از سنسورها باشد، جدا می‌کند. اما اجرای DUET، بخصوص برای فایلهای صحبت با طول نسبتا بزرگ، زمان‌بر و کند است. در این تحقیق ضمن کاهش نمونه‌برداری سیگنال صحبت مخلوطی که قرا...

full text

حذف کلاتر در stap با استفاده از اطلاعات معین فضای کلاتر

برای حذف کلاتر در رادارهای هواپایه از پردازش وفقی زمان و فرکانس استفاده می¬شود. با توجه به نیاز این الگورریتم به تخمین ماتریس کواریانس، تعداد داده¬های کمکی محدود و حجم بالای پردازش مورد نیاز، روش¬های کاهش مرتبه معرفی شده¬اند. در چنین روش¬هایی اگرچه از حجم بالای پردازش کاسته شده است ولی مشکل کمبود داده¬ی کمکی همچنان عملکرد چنین روش¬هایی را به چالش می¬کشد چرا که تعداد داده¬های کمکی بالا در محیط¬ه...

جداسازی سیگنالهای صحبت مخلوط شده در یک محیط واقعی با استفاده از الگوریتم duet ساده شده

الگوریتم تخمین جداسازی کاهنده(duet)  از الگوریتمهای عملی ای است که جداسازی منابع در یک محیط بدون پژواک را انجام می دهد. این الگوریتم از حوزه فرکانس برای پردازش سیگنالها استفاده می کند و مخلوطهای صحبت را حتی وقتی تعداد منابع بیشتر از سنسورها باشد، جدا می کند. اما اجرای duet، بخصوص برای فایلهای صحبت با طول نسبتا بزرگ، زمان بر و کند است. در این تحقیق ضمن کاهش نمونه برداری سیگنال صحبت مخلوطی که قرا...

full text

هدفیابی راداری در حضور کلاتر دریا با استفاده از شبکه عصبی

کنترل هشدار غلط، یک امر حیاتی برای سیستم های آشکارسازی اتوماتیک می باشد. اغلب، شرایط محیط به گونه ای است که توان نویز زمینه (کلاتر) و یا حتی توزیع آن با زمان تغییر می کند. در چنین شرایطی، برای دستیابی به کارایی مفید در سیستم، ملزم به استفاده از آستانه وفقی هستیم و وفقی کردن آستانه می بایست به گونه ای باشد که سیستم خاصیت cfar (constant false alarm rate) داشته باشد. کارهای متنوعی روی آشکارسازهای ...

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مهندسی برق و الکترونیک ایران

جلد ۱۲، شماره ۲، صفحات ۴۶-۶۲

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023